Data Cube Approximation and Mining using Probabilistic Modeling

On-line Analytical Processing (OLAP) techniques commonly used in data warehouses allow the exploration of data cubes according to different analysis axes (dimensions) and under different abstraction levels in a dimension hierarchy. However, such techniques are not aimed at mining multidimensional data. Since data cubes are nothing but multi-way tables, we propose to analyze the potential of two probabilistic modeling techniques, namely non-negative multi-way array factorization and log-linear modeling, with the ultimate objective of compressing and mining aggregate and multidimensional values. With the first technique, we compute the set of components that best fit the initial data set and whose superposition coincides with the original data; with the second technique we identify a parsimonious model (i.e., one with a reduced set of parameters), highlight strong associations among dimensions and discover possible outliers in data cells. A real life example will be used to (i) discuss the potential benefits of the modeling output on cube exploration and mining, (ii) show how OLAP queries can be answered in an approximate way, and (iii) illustrate the strengths and limitations of these modeling approaches

Chapitre 4. Alimentation R. Denis : un Provigo différent et performant

INTRODUCTION ET RÉSUMÉ Robert Denis était assis bien confortablement dans une carrière de conseiller en gestion chez Touche Ross. Détenteur d’une M.Sc. des HEC, il a développé une expertise en qualité de vie au travail. Mais le voilà piqué par le « bug » entrepreneurial. Il décide d’acquérir une entreprise. Lui et sa conjointe, Carole Beaudoin, considèrent plusieurs secteurs avant de choisir celui que Robert connaît le mieux puisqu’il y a grandi : l’alimentation. Il achète un Provigo à Laval...

Data cube approximation and mining using probabilistic modelling

On-line Analytical Processing (OLAP) techniques commonly used in data warehouses allow the exploration of data cubes according to different analysis axes (dimensions) and under different abstraction levels in a dimension hierarchy. However, such techniques are not aimed at mining multidimensional data. Since data cubes are nothing but multi-way tables, we propose to analyze the potential of two probabilistic modeling techniques, namely non-negative multi-way array factorization and log-linear modeling, with the ultimate objective of compressing and mining aggregate and multidimensional values. With the first technique, we compute the set of components that best fit the initial data set and whose superposition coincides with the original data; with the second technique we identify a parsimonious model (i.e., one with a reduced set of parameters), highlight strong associations among dimensions and discover possible outliers in data cells. A real life example will be used to (i) discuss the potential benefits of the modeling output on cube exploration and mining, (ii) show how OLAP queries can be answered in an approximate way, and (iii) illustrate the strengths and limitations of these modeling approaches

Analyse de l’évolution des mécanismes de gouvernance d’entreprise dans les sociétés d’État au Canada

(VF)Une bonne gouvernance d’entreprise s’articule autour des principes de transparence, d’imputabilité, d’équité et de croissance saine de l’entreprise. Cette étude examine l’évolution des caractéristiques du conseil d’administration des sociétés d’État canadiennes de 1976 à 2000 et fait une comparaison avec le secteur privé. Il ressort que les conseils d’administration des sociétés d’État se sont progressivement libérés des sphères politique et des dirigeants, se sont ouverts aux femmes et ont connu une réduction de leur taille. Par ailleurs, la privatisation s’est traduite par des modifications dans les mécanismes de gouvernance. (VA) Good corporate governance involves transparency, accountability, equitable treatment of shareholders and value-enhancing growth. Research has been extensive in the private sector but more limited in the public one. This study details the evolution of boards of directors in the public sector from 1976 to 2000 and provides a comparison with the private sector. Our results indicate that boards of directors in the public sector became progressively independent from the political arena and from CEOs, have opened their doors to women and have been decreasing in size. The results also show that privatization has triggered various modifications in the governance mechanisms.gouvernance d’entreprise;société d’État;conseil d’administration;privatisation;corporate governance;state-owned enterprise;board of directors;privatization.

Analyse des liens entre les choix stratégiques et la gestion intégrée des risques dans les entreprises canadiennes.

Le texte intégral de ce document de travail n'est pas disponible en ligne. Pour plus de renseignements sur ce document, veuillez communiquer avec la Direction de la recherche de l'École de gestion Telfer à l'adresse [email protected]. // The full text of this working paper is not available online. For more information regarding this working paper, please contact the Telfer School of Management Research Office at [email protected] résumé n'est pas disponible. // The abstract is not available

Savoir entreprendre

Cet ouvrage présente douze cas de réussites entrepreneuriales. Ces cas illustrent divers types de pratiques en entrepreneuriat : propriétaires-dirigeants de PME, travailleurs autonomes, créateurs de grande entreprise et essaimages. Écrits dans une langue claire et vivante, ces cas présentent des témoignages éloquents qui constituent une source d'inspiration et de réflexion pour quiconque s'intéresse à l'entrepreneuriat ! Qu'il soit utilisé dans le cadre de cours ou de lecture personnelle, l'ouvrage est d'autant plus intéressant qu'il établit pour chaque cas des objectifs d'apprentissage et suggère des questions qui ouvrent à de nombreuses pistes de réflexion. L'ouvrage est complété par une bibliographie qui propose une liste impressionnante de biographies d'entrepreneurs